حققت شركة TARS Robotics الصينية إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي المجسد، حيث عرضت علنًا روبوتًا بشريًا يقوم بالتطريز اليدوي في فعالية مباشرة، واستخدم الروبوت كلتا يديه لتمرير الخيط في الإبرة وتطريز شعار، مُنجزًا مهمة تتطلب دقة عالية وتحكمًا دقيقًا. https://www.youtube.com/embed/lLzyj88Kwko وأظهر العرض قدرة الروبوت على التعامل مع مواد لينة ومرنة بدقة تصل إلى أجزاء من المليمتر، وحتى الآن، كان يُنظر إلى هذا النوع من العمل اليدوي الطويل والدقيق والمنسق على أنه خارج نطاق الأتمتة، ولطالما كانت القدرة على التعامل الدقيق للغاية ميزة مفقودة في الروبوتات الصناعية، مما حدّ من الأتمتة في تجميع أسلاك التوصيل المعقدة وغيرها من العمليات التي تتطلب دقة عالية، وبتجاوز هذا العائق، فتحت الشركة الباب أمام الروبوتات للقيام بأعمال كانت حكرًا على الأيدي البشرية الماهرة. سقوط عائق طويل الأمد أمام الأتمتة قد يبدو التطريز اليدوي مجالًا متخصصًا، ولكنه يُمثل أحد أصعب التحديات في مجال الروبوتات، وتجمع هذه المهمة بين دقة الرؤية، والتحكم التكيفي في القوة، والحركة المنسقة لليدين، وذلك أثناء التعامل مع مواد مرنة تتغير أشكالها باستمرار، وقد تؤدي أخطاء بسيطة إلى قطع خيط أو تفويت غرزة بالكامل. وخلال العرض العملي، أنجز الروبوت الشبيه بالبشر العملية بسلاسة، مُظهِرًا ثباتًا تامًا، أبرز هذا الأداء مستوىً من الذكاء المُجسّد لم يُرَ مثله من قبل في الأماكن العامة، وتُعتبر القدرة على تنفيذ مثل هذه المهام بكفاءة عالية أساسًا لاستخدامات صناعية أوسع. وبإتقان هذه الحركات، يُمكن توسيع نطاق استخدام النظام الروبوتي نفسه ليشمل مهامًا معقدة أخرى. أصبحت مهام مثل تجميع المكونات الكهربائية المعقدة أو التعامل مع المواد اللينة في التصنيع أكثر قابلية للتحقيق. البيانات والذكاء الاصطناعي والفيزياء تعمل معًا في هذا الحدث، أوضح الدكتور تشن ييلون، الرئيس التنفيذي لشركة TARS Robotics، أن هذا الإنجاز الكبير نابع مما وصفه بنهج "البيانات والذكاء الاصطناعي والفيزياء" الثلاثي، ويربط هذا الإطار بيانات العالم الحقيقي، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الروبوتات المادية في حلقة واحدة متصلة. تستخدم شركة الروبوتات منصتها SenseHub، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الإنسان، لجمع بيانات تشغيلية مفصلة من بيئات حقيقية، وتُستخدم هذه البيانات لتدريب محرك الذكاء الاصطناعي TARS AWE 2.0، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مُجسّد مصمم لتعلم المهارات البدنية العامة بدلًا من المهام الفردية، وتُطبّق هذه القدرات المكتسبة مباشرةً على روبوتات الشركة الشبيهة بالبشر من سلسلتي T وA. أكد تشن أن الروبوتات مصممة بفجوة رقمية-مادية ضئيلة، ما يعني أن ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب يُمكن تنفيذه بكفاءة عالية في العالم الحقيقي. وأشار إلى أن هذا النظام ذو الحلقة المغلقة يدعم التطوير القابل للتوسع ويتبع مبادئ قانون التوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي. توسيع نطاق الذكاء من خلال البيانات سلط الدكتور دينغ وينتشاو، كبير علماء الشركة، الضوء على كيف يُسهم حجم البيانات في تحقيق تقدم سريع في مختلف المهام، وأضاف: "بفضل الاستفادة من البيانات الضخمة من SenseHub، وبالاسترشاد بنموذج AWE 2.0، شهدنا قفزة نوعية في معدلات نجاح المهام في سيناريوهات متعددة". "مع استمرارنا في توسيع نطاق بياناتنا وتطوير بنية نماذجنا، نتوقع تحقيق إنجازات جديدة في ذكاء روبوتاتنا وقدراتها على التعميم، بهدف نهائي يتمثل في نشرها في جميع القطاعات والمنازل"، ويُعدّ التركيز على التعميم أمرًا أساسيًا. فبدلًا من برمجة الروبوتات لوظيفة محددة، تهدف الشركة إلى تعليمها مهارات قابلة للتكيف يمكن تطبيقها في مختلف البيئات والقطاعات. نمو سريع مدعوم بتمويل كبير تأسست شركة TARS Robotics في 5 فبراير 2025، وانتقلت بسرعة من مرحلة الفكرة إلى التطبيق العملي، وفي أقل من عام، طبّقت الشركة خوارزمياتها الأساسية على منصات روبوتية عاملة وحققت تحسينات مستمرة في الأداء. حظي نمو الشركة بدعم قوي من المستثمرين. فقد جمعت 120 مليون دولار في جولة تمويلية من مستثمرين من بينهم Lanchi Ventures، تلتها جولة تمويلية أخرى بقيمة 122 مليون دولار.
