طورت جامعة سينسيناتي الأمريكية تقنية مبتكرة للذكاء الاصطناعي تكشف مدمني المخدرات بدقة تصل إلى 83%، وتحدد شدة الاضطراب بدقة 84%، ما يمنح الأطباء أداة تشخيصية سريعة.وتعتمد الدراسة، التي شملت نحو 3500 مشارك، على نظام تقييم بسيط لصور ذات مؤثرات عاطفية، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأحكام البشرية وتفضيلات الأفراد من بين 1.3 تريليون احتمال. ويستخدم النظام مفاهيم الاقتصاد السلوكي، مثل «النفور من الخسارة» و«الميل للمخاطرة»، لتحديد السمات الفريدة التي تميز المصابين باضطراب تعاطي المواد عن غيرهم، وهو ما نجح فعلياً في كشف نوع المادة المستخدمة سواء كانت منشطات أو مواد أفيونية أو قنباً.وأكد الباحثون أن هذه التقنية منخفضة التكلفة وقابلة للتطوير عبر الهواتف الذكية، ويصعب التلاعب بنتائجها كونها تعتمد على استجابات عاطفية ورياضية لا شعورية. وتهدف الخطوة التالية إلى توسيع نطاق استخدام هذه الأداة للفرز المبكر والتقييم النفسي، بما يشمل الإدمانات السلوكية مثل الإفراط في استخدام الألعاب الإلكترونية أو منصات التواصل الاجتماعي، لضمان تقديم الدعم الطبي اللازم في الوقت المناسب.
