ذا كونفرزيشن

يُنْشَر كل عام مليون مقال علمي في مجال علوم الحياة وأكثر وتحتوي أغلبها على أرقام وتحليلات إحصائية يصعب فهمها، حتى بالنسبة للعلماء.
الإحصاء مهم جداً في البحث العلمي، لأنه يساعد على فهم الظواهر البيولوجية المعقدة، لكن المشكلة أن كثيراً من العلماء يجدون صعوبة في استخدام الإحصاء أو فهمه بشكل صحيح، خاصة عندما تكون الطرق المستخدمة معقدة.
أحد أبرز التحديات هو استخدام اختبارات إحصائية غير مناسبة، أو تفسير النتائج بطريقة خاطئة، هذا يؤدي إلى نتائج غير دقيقة يصعب تكرارها أو الاعتماد عليها، مما يُضعف جودة الأبحاث العلمية.
ويُعد تكرار النتائج أمراً مهماً في البحث العلمي، لأنه يساعد بالتأكد من صحتها، لكن كثير من الدراسات لا تشرح بشكل واضح كيف تم إجراء التحليل الإحصائي، وهذا يجعل من الصعب على الآخرين تكرارها أو التأكد منها، لذلك من الضروري أن يكون هناك وضوح وشفافية في عرض التحليلات الإحصائية، مثل ذكر الطرق المستخدمة، والافتراضات وكيفية معالجة البيانات.
لذلك، يجب تعليم الإحصاء بشكل أفضل في الجامعات والمعاهد العلمية، حتى يفهم الباحثون كيفية استخدامه بشكل صحيح.
ومن المهم أن يتعاون علماء الأحياء مع الإحصائيين، لأن هذا يُساعد على استخدام الأدوات الإحصائية المتقدمة بشكل سليم.
ومع زيادة عدد الدراسات وتعقيد البيانات، تظهر أهمية استخدام أدوات حديثة مثل التعلم الآلي و«الإحصاء البايزي» وهي طرق قوية لتحليل البيانات المعقدة بدقة.
لفهم الحياة بشكل أفضل، نحتاج إلى فهم الأرقام جيداً. تحسين تعليم الإحصاء والوضوح في عرض البيانات والتعاون بين العلماء، كلها أمور أساسية لتحسين جودة الأبحاث في علوم الحياة.