- بينما تنفق عمالقة التكنولوجيا في أمريكا مليارات الدولارات في معركة كسر العظام لاختراق أسرار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بمنافسيهم، تدور رحى معركة من نوع مختلف تمامًا في الصين.
- إنه، على حد تعبير أندرو نج، خبير الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد، "صراع من أجل البقاء" بين مطوري النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة في الصين.
- لكن هذا الحماس التنافسي المحموم يجب أن يكون بمثابة ناقوس خطر مدوٍ للغرب؛ ففي يناير الماضي، أحدثت شركة صينية ناشئة تُدعى ديب سيك (DeepSeek) زلزالًا في الأسواق العالمية عندما أتاحت نموذجًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي، طورته بميزانية متواضعة، بشكل مجاني تمامًا.
- ومنذ ذلك الحين، واصلت النماذج الصينية من عمالقة مثل "علي بابا" وغيرها اكتساب زخم هائل بهدوء خارج حدودها.
- فعندما يدخل رواد الأعمال اليوم مكاتب شركة رأس المال المغامر الأمريكية الشهيرة أندريسن هورويتز (Andreessen Horowitz)، فإن الاحتمالات تشير إلى أن شركاتهم الناشئة تعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي صُنعت في الصين.
- يؤكد مارتن كاسادو، الشريك في الشركة، هذه الحقيقة الصادمة بقوله إن هناك فرصة بنسبة 80% أنهم يستخدمون نموذجًا صينيًا مفتوح المصدر.
فك شفرة الأسلحة: "مفتوحة الأوزان" مقابل "مفتوحة المصدر"
- للدقة، تتخصص الصين في "النماذج مفتوحة الأوزان" (open-weight models)، فعلى عكس البرمجيات مفتوحة المصدر التي تتم فيها مشاركة الكود المصدري بالكامل، فإن معظم النماذج اللغوية غير الاحتكارية توفر فقط المعلمات الرقمية (أو "الأوزان") التي تعلمتها أثناء التدريب، دون مشاركة الكود المصدري أو البيانات الأساسية.
للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام
- يمكن تشبيه الأمر كالتالي: النموذج الاحتكاري هو مطعم فاخر يقدم لك طبقًا جاهزًا لا تعرف أسرار طبخه؛ أما النموذج مفتوح الأوزان، فهو يمنحك "كتاب الوصفات السري" للمكونات والمقادير (الأوزان)، مما يسمح لك بتكييف الطبق وتعديله ليناسب احتياجاتك الخاصة.
- وبغض النظر عن التسمية، فقد تفوقت النماذج الصينية التي تم إصدارها هذا العام، في مجموعة متنوعة من اختبارات الذكاء، على نظيراتها الأمريكية المفتوحة، مثل نماذج "ميتا".
- والأخطر من ذلك، أن قدراتها تقترب بسرعة من أفضل النماذج الاحتكارية المغلقة.
العمالقة الأمريكيون: رد فعل مرتبك ومتردد
- تُعد شركة أوبن إيه آي (OpenAI)، صانعة شات جي بي تي (ChatGPT)، مثالًا حيًا على الضغط الذي يولده هذا المدّ الصيني.
- ففي منتصف العقد الماضي، كانت الشركة هي من روّجت للنهج المفتوح (وهو سر تسميتها)، لكنها تحولت في عام 2020 إلى بيع النماذج الاحتكارية سعيًا وراء الربح ومنعًا لإساءة الاستخدام.
- مؤخرًا، لاحظت الشركة تزايدًا في استخدام عملائها للنماذج مفتوحة الأوزان، بما في ذلك تلك القادمة من الصين، فقررت أن تشارك في اللعبة.
- أصدرت هذا الشهر أول نموذج لغوي مفتوح الأوزان لها منذ عام 2019، وأطلقت عليه اسم (gpt-oss).
- حتى استخدام الأحرف الصغيرة في الاسم كان له دلالة، فالنموذج صغير نسبيًا. وفي الأسبوع نفسه، كشفت الشركة عن نموذجها الاحتكاري الأحدث "GPT-5" الذي طال انتظاره، والذي جاءت قدراته مخيبة للآمال.
- هذا التوقيت جعل احتضان أوبن إيه آي للانفتاح يبدو فاترًا ومترددًا.
- من جانبه، يؤكد علي فرهادي من "معهد ألين للذكاء الاصطناعي" هذه الفكرة بقوله إنه بينما تراهن الشركات الصينية بكل ما لديها وتصدر أفضل نماذجها بشكل مفتوح، تحتفظ الشركات الأمريكية بالجوهرة اللامعة لنفسها كنموذج احتكاري.
- معترفًا أنه بقدر ما يصعب عليهم تقبل الأمر، فإنه يعتقد أنهم متخلفون الآن في سباق النماذج المفتوحة.
- حتى شركة "ميتا"، التي احتفى بها عالم المصادر المفتوحة لإصدارها نموذج "Llama"، تعزز هذه الفكرة؛ فرئيسها مارك زوكربيرج يركز الآن على بناء ما يسمى بـ "الذكاء الخارق"، وقد صرح بأن شركته ستكون أكثر حذرًا في المستقبل بشأن ما تختاره لجعله مفتوحًا.
فلسفتان للمعركة: ثروة الأسرار مقابل هيمنة الانتشار
- قد يتساءل البعض من منظور تجاري: ما مدى أهمية كل هذا؟ فالإيرادات التي تحققها النماذج الاحتكارية الأمريكية تفوق بكثير تلك التي تنتجها النماذج الصينية المفتوحة.
- كما أن تقييمات الشركات الأمريكية التي تصل إلى 500 مليار دولار في حالة أوبن إيه آي تقزّم نظيراتها الصينية.
- لكن هذه النظرة قاصرة؛ فالنموذج المفتوح ليس مجرد استراتيجية للشركات الهامشية. كما يوضح بيرسي ليانج، المؤسس المشارك لمنصة "Together AI"، فإن هذه النماذج تحفز أشكالًا مختلفة تمامًا من التبني.
- يمكن للشركات والحكومات والباحثين تكييفها بسهولة لتناسب حالات الاستخدام الفردية، وتشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم محليًا بدلاً من الاعتماد على السحابة.
- ولا يزال من الممكن جني الأموال من الخدمات الإضافية، بما في ذلك دعم التخصيص.
بعبارة أخرى، نحن نشهد صراعًا بين فلسفتين:
- الفلسفة الأمريكية: التي تراهن على تحقيق ثروات طائلة عبر دفع حدود الذكاء إلى أقصاها، وبناء "سلاح خارق" واحد والتحكم فيه. إنها استراتيجية "الفوز بالضربة القاضية".
- الفلسفة الصينية: التي تركز على تشجيع التبني الشامل للذكاء الاصطناعي. الهدف ليس الربح المباشر، بل أن تصبح نماذجها هي البنية التحتية الافتراضية للنظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي. إنها استراتيجية "الانتشار كالنار في الهشيم".
إذا نجحت الصين في استراتيجيتها، فإن زلزال ديب سيك الذي شهدناه في بداية العام قد يكون مجرد الموجة الأولى في تسونامي قادم.
ففي حرب تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، قد لا يكون الفائز هو من يمتلك النموذج الأكثر ذكاءً، بل من يمتلك النموذج الأكثر انتشارًا.
المصدر: إيكونوميست
ملحوظة: مضمون هذا الخبر تم كتابته بواسطة ارقام ولا يعبر عن وجهة نظر مصر اليوم وانما تم نقله بمحتواه كما هو من ارقام ونحن غير مسئولين عن محتوى الخبر والعهدة علي المصدر السابق ذكرة.
