كشفت دراسة علمية حديثة أجراها باحثون في الولايات المتحدة عن قدرة نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم SleepFM، على رصد مخاطر الإصابة بنحو 130 مرضاً، اعتماداً على أنماط النوم فقط، من بينها الخرف، ومرض باركنسون، وأمراض القلب، وبعض أنواع السرطان.
ليلة واحدة تكشف مخاطر مستقبلية
وأوضحت الدراسة أن قضاء ليلة واحدة في مختبر للنوم، يتم خلالها تسجيل الإشارات الفسيولوجية للجسم، كافٍ لتمكين النموذج من تقدير احتمالات الإصابة بأمراض خطِرة في مراحل لاحقة من الحياة، وذلك قبل سنوات من ظهور الأعراض الأولى، وفقاً لموقع dw.
وقال جيمس زو، أستاذ علوم البيانات الطبية الحيوية بجامعة ستانفورد وأحد كبار معدّي الدراسة، إن النتائج تمثل نقلة نوعية في استخدام النوم كمؤشر حيوي للتنبؤ بالصحة طويلة الأمد. وقد نُشرت الدراسة مطلع يناير في مجلة نيتشر ميديسن.
بيانات ضخمة وتكنولوجيا دقيقة
واعتمد نموذج SleepFM على تحليل ما يقرب من 600 ألف ساعة من بيانات النوم جُمعت من 65 ألف شخص، باستخدام تقنية تخطيط النوم المتعدد، التي تقيس نشاط الدماغ، ونبض القلب، والتنفس، وتوتر العضلات، وحركات العينين والساقين أثناء النوم.
وجرى جمع معظم البيانات من مركز طب النوم بجامعة ستانفورد في ولاية كاليفورنيا، وربطها بالسجلات الصحية الإلكترونية للمشاركين على مدى 25 عاماً.
إشارات النوم تكشف أمراض القلب والدماغ
وأظهرت النتائج أن إشارات القلب أثناء النوم تساعد على التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية، بينما ترتبط إشارات الدماغ بشكل أكبر بالاضطرابات العصبية والنفسية. وأكد الباحثون أن الجمع بين جميع الإشارات يوفر أدق النتائج، خاصة عند وجود تباين بين نشاط الدماغ والقلب، وهو ما قد يشير إلى ضغوط صحية خفية في مراحل مبكرة.
الذكاء الاصطناعي مساعد لا بديل عن الطبيب
وأكد خبراء مشاركون في التحليل أن الذكاء الاصطناعي لا يحدد أسباب الأمراض، بل يكشف عن ارتباطات إحصائية فقط، مشددين على أن تفسير النتائج واتخاذ القرارات العلاجية يظل من اختصاص الأطباء.
كما أشاروا إلى أن بيانات النموذج تركز بشكل أساسي على مرضى مختبرات النوم في الدول المتقدمة، ما يعني أن فئات واسعة من السكان لا تزال غير ممثلة بشكل كافٍ.
آفاق جديدة للتشخيص المبكر
ويرى الباحثون أن تقنيات مثل SleepFM قد تفتح آفاقاً واسعة لتطوير التشخيص المبكر، وتوفير الوقت للأطباء، وتحسين فهم العلاقة بين النوم والصحة العامة، بما يسهم مستقبلاً في الوقاية من أمراض خطِرة قبل ظهور أعراضها.
ملحوظة: مضمون هذا الخبر تم كتابته بواسطة صحيفة الخليج ولا يعبر عن وجهة نظر مصر اليوم وانما تم نقله بمحتواه كما هو من صحيفة الخليج ونحن غير مسئولين عن محتوى الخبر والعهدة علي المصدر السابق ذكرة.
